Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning,...

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton
5.0 / 0
0 comments
Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems such
as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy.
Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
Έτος:
2019
Εκδότης:
Cambridge University Press
Γλώσσα:
english
ISBN 10:
1108422098
ISBN 13:
9781108422093
ISBN:
2018029888
Αρχείο:
PDF, 73.41 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2019
Κατεβάστε (pdf, 73.41 MB)
Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη
Η μετατροπή σε απέτυχε

Φράσεις κλειδιά